Нейронные сети принимают обучающие данные и веса и выдают предсказания и значения функции потерь. В процессе обучения на каждой итерации выбирается небольшой пакет обучающих данных, батч. Каждый батч проходит через цикл обучения, который выглядит следующим образом:
▪️Прямой проход. — Вычисляется взвешенная сумма входов в каждом нейроне. — К этой сумме применяется функция активации. — Предсказывается выход и вычисляется разницу между предсказанным и реальным значением.
▪️Обратный проход. — Вычисляется градиент функции потерь по отношению к весам, используя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). — Градиенты используются для обновления весов.
Эти шаги повторяются до тех пор, пока не будет достигнут какой-нибудь критерий остановки, например заданное количество эпох или достижение желаемой точности на валидационном наборе данных.
Нейронные сети принимают обучающие данные и веса и выдают предсказания и значения функции потерь. В процессе обучения на каждой итерации выбирается небольшой пакет обучающих данных, батч. Каждый батч проходит через цикл обучения, который выглядит следующим образом:
▪️Прямой проход. — Вычисляется взвешенная сумма входов в каждом нейроне. — К этой сумме применяется функция активации. — Предсказывается выход и вычисляется разницу между предсказанным и реальным значением.
▪️Обратный проход. — Вычисляется градиент функции потерь по отношению к весам, используя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). — Градиенты используются для обновления весов.
Эти шаги повторяются до тех пор, пока не будет достигнут какой-нибудь критерий остановки, например заданное количество эпох или достижение желаемой точности на валидационном наборе данных.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
